数据分析主管岗位的职责（精选30篇）
职责：
1、负责收集集团整体运营以及销售数据，统计、分析运营以及销售数据，形成集团数据报告，以支持公司战略决策以及各部门工作;
2、通过各大门诊数据，分析目前的运营异常;
3、负责集团各区域月度，年度销售目标预测，制定合理的销售目标;
4、负责数据库管理，分析数据反映的机会点与亮点，为销售业绩达成提出建设性以及可行性的建议以及相应的解决方案。
任职条件：
1、统招本科学历及以上;
2、要求3年以上相关数据分析工作经验，对数据敏感;
3、熟练掌握SQL系统，熟悉Excel，Powerpoint,Word等办公软件;
4、具有敏感的数据分析能力，能够深入挖掘数据背后的根本问题;
5、具备团队管理经验，沟通能力强，能够独当一面。
职责：
1、通过店铺数据，分析目前的运营异常(包括：负库存、虚库存、不动销、商品转赠品管理 等);
2、负责数据库管理，分析数据反映的 机会点与亮点，为销售业绩达成提出 建设性以及可行性的建议和相应的解决方案;
3、定期分析商品报表(如：消化率、周转率、折扣率、毛利率 分析报表等)。
岗位要求：
1、大专或以上学历，理科/财务/会计/ 统计学 等相关专业毕业者 优先;
2、Excel 函数 及 数据透视表 熟练;
3、数据分析能力强;
4、有 3年以上 实体店 或 电商平台 本职工作经验者 均可， 鞋类/服装类/快销品/日用品工作经验者 优先。
职责：
1、对营销数据进行收集、梳理和完善及分析，提供各类数据分析报表，精通Excel函数应用以及PPT;
2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;
3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;
4、监督、推动部门各项工作的执行;
5、执行副总经理临时交办的其他任务以及未尽事宜。
任职资格:
1、大专及以上学历，3年以上工作经验;
2、熟悉相关数据分析工具，良好的数据分析，熟练运用各种office软件，excel和PPT能力，较强，有一定文字功底;
3、具备复杂业务逻辑数据分析及操作流程经验;
4、具有较强的数字敏感度和逻辑性，熟练运用各种函数，具备良好的沟通能力、团队合作精神，善于发现问题。解决问题;稳重踏实，积极乐观，抗压能力强。
职责：
1、负责商品相关数据统计及分析，常规报表的数据更新
2、负责日常商品库存预警及监控，定期发起返单及制定回货计划
3、负责常规数据分析报告及临时性和项目型数据分析报告
4、上级交办的其他临时工作任务
要求：
1、熟悉excel、ERP或各类数据分析软件操作
2、对数据敏感，善于用数据挖掘和发现问题，具备良好的数据分析意识
3、具有数据分析或商品管理经验
职责：
针对SPD运营部门，进行现场调查及征询(公司管理的院内仓及院外仓)
针对特定问题进行实况调查及确保相关依据，利用WMS等操作系统数据进行分析
通过以上业务活动，找出问题并制定解决方案(与相关部门协调工作)，及时跟踪实施及效果评估(PDCA管理)
使用WMS等操作系统数据，其他劳务数据等测算月度业务效率指标
制作月度管控资料，对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门
协助提供供应链KPI进度管理的数据及其他部门业务所需的数据
任职资格：
1. 三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。
2. 熟练掌握MS Excel 以及 Ms Access等，擅长制作数据分析资料。
3. 有较强的日语沟通能力
4. 学习能力强, 具备较高的分析、判断能力。
职责：
1、 负责销售部门渠道数据分析及产品数据分析;
2、 针对重点合作商经营状况定期分析，提供销售总经理经营决策;
3、 对销售部门日常销售策略推进数据分析达成效果与提供可行性建议;
4、 定期出具销售部门运营情况及经营状况分析，为管理层和业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果;
岗位要求：
1、3年以上咨询、行业研究、分析、商超实体数据分析等相关经验，经济管理类、统计学、心理学、社会学、新闻传播类或相关专业;
2、有研究及调研经历，具有一定的定性/定量研究方法及经验，熟悉电子商务网站的统计方法、数据分析方法;
3、有较强的抽象和逻辑思维能力、分析归纳能力，有独立的文档、PPT撰写能力，能用清晰简洁的语言传达复杂的概念，优秀的语言表达能力，擅长用精确的语言和图形表达复杂逻辑概念;
职责：
1、制定全渠道商品(新老品)的供需计划(年度-季度)
2、制定库存商品的销售计划，并对库存的消化进度进行管控
3、主导完成商品数据库的建立与持续完善
4、通过协助各部门的业务数据梳理，及时反映数据进展，为业务提升提供支持;
5、通过内部数据，平台数据分析，竞争对手数据，行业数据，社会趋势等的分析，为关联部门提供决策支持;
6、配合上级完成其他各类数据挖掘分析，并促进转化。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业，2年以上电商运营数据分析相关工作经验;
2、具备较强的数据分析和处理能力;
3、熟练使用办公软件，熟悉常用的数据库和大数据技术工具;
4、较强的逻辑思维能力，强烈的数据敏感度。
职责：
1. 负责收集、整理运营数据;
2. 负责统计业务部门的相关数据，并对数据进行分析，对业务部门做出合理化建设;
3. 定期提供各种销售运营数据分析报表和报告;
4.负责核算销售提成。
任职资格：
1. 大专及以上学历，财务管理、数学或统计专业优先考虑;
2. 三年以上工作经验，具备业务数据分析等工作经验优先考虑;
3. 对Wrod、Excel、PPT等办公软件操作熟练，尤其Excel函数的使用，对数据敏感，具有一定的分析报告写作能力;
4. 具有良好的责任心，做事细心，有耐心，条理性强，思维敏捷;
5.具备良好的沟通协调能力、执行能力，良好的语言表达能力。
职责：
1. 根据业务需求进行数据分析、商业分析和数据挖掘
2. 对部门收入、产品、终端、预算投放等各运营关键指标进行分析与建模
3. 根据需求梳理出具常规日/周/月/季报(表)模型
4. 数据采集规则制定
5. 完成业务基础原始数据匹配工作，将跨系统数据及手工数据进行唯一性匹配
6. 根据需求对特定数据进行采集、整理、分析，出具有建议性或预测性的数据报告，并向指定人员进行汇报。
任职要求：
1. 熟练操作使用office软件尤其是Excel，对数据库有基本的了解;
2. 了解并使用至少一门编程语言，能够使用至少一种数据采集软件;
3. 具备较好的数据分析方法及数据建模能力;
4. 1年以上数据分析统计经验，3年以上渠道或连锁市场数据分析经验者优先;
职责：
对公司日常经营数据进行整理和分析，为公司及业务部门提供精准的数据支持及业务分析;
快速响应业务方的数据需求。根据具体业务场景及其相关数据分析研究，有效洞察相关业务的问题、机会和瓶颈，帮助业务作出准确判断;
负责运营数据分析，设计业务评估体系，为业务决策提供支持;
根据业务情况，制定业务管理和督查体系，监控异常变动，对业务管理及优化提供数据支持;
规划长期的分析框架、根据目前业务情况协助撰写数据分析和经营分析报告。
任职要求：
全日制公立统招本科及以上学历，数学、统计学、计量经济学、计算机等相关专业优先;
3年以上业务数据分析经验，需熟练使用SQL、excel等工具，使用过SPSS优先，有数据可视化成功案例优先，有独立开展业务调研、数据分析、项目管理相关经验;
良好的商业敏感度和数据敏感度，有大型汽车金融公司或互金公司总部/业务线数据分析经验可优先考虑;
执行力强，沟通协调表达能力强，思维逻辑能力强;
抗压能力强，有时间节点意识，能高效准时交付工作成果。
职责：
1.参与BI/全面预算系统实施，与供应商配合完成项目需求分析、系统设计、系统开发等工作;
2.负责数据仓库及BI项目的ETL流程规则设计、开发、维护;
3.在实施过程中，正确引导客户，及时反馈用户意见、并跟踪问题的解决;
4.参与项目后期的技术支持及临时BI分析需求开发。
任职要求：
1. 统招本科及以上，熟悉Oracle，SQL Server等主流数据库产品，熟悉GP者优先;
2. 2年以上BI报表开发或全面预算项目实施工作经验。有数据仓库和ETL相关开发经验,，熟悉帆软报表开发、kettle或实时数据处理者优先;
3. 具备良好的服务意识和责任心，较强的学习能力，团队合作能力，沟通协作能力，抗压能力，具备一定的财务知识及房地产行业经验者优先。
职责：
1、负责汇总电商各店铺数据，定期完成电商部门日报、周报、月报;
2、负责对电商行业及竞争对手的数据分析，根据数据分析结果提出业务策略建议;
3、对电商各业务模块进行数据需求给予支持，梳理相关数据涉及的计算逻辑，对于周期性数据需求，形成固定数据模型和报表模板;
4、对管理层和业务部门进行数据需求给予支持，挖掘数据主题，开展数据分析工作;
5、根据工作安排，协调数据组人员的工作量，合理分配数据处理任务;
6、总结数据处理和分析的方法，向电商相关人员进行分享;
7、校准、维护、更新电商数据库。
任职要求：
1、本科及以上学历，统计学、数学专业优先考虑;
2、3年以上数据分析相关工作经验，熟练使用各类办公软件，熟练掌握ExceL、PPT等数据统计，图表展现工具;
3、有相关的数据实践经验，拥有大量数据处理和分析经验者优先;
4、有较强的思考逻辑能力和较好的沟通能力。
职责：
1、负责业务部相关数据报表的建立，根据经营需求整理、规范、优化业务分析报告;
2、研究数据分析方法，做到报表制作简单、方便、实用，以方便属地业务部理解与使用;
3、撰写促销邮件，解答属地促销咨询，核算各类促销的资格符合情况;
4、维护中台数据报表，根据业务需求负责整理及编写中台报表需求文档及逻辑说明;
5、负责各类大会资格售卖，与IT沟通售卖需求，售卖过程中进行后台配置，并出具报告;
6、通过数据分析，挖掘业务问题，并提出合理改善建议，以促进业务操作的持续优化。
职责要求：
1、全日制本科及以上学历;
2、熟悉Excel/Powerpoint的使用，熟练使用图表及函数功能，有PS基础的优先考虑;
3、能独立负责项目性工作，较强的逻辑思维能力，对数据有敏锐的分析、判断能力，具备良好的沟通协调跨团队协作能力;
4、对待工作富有热情，并能承受较强的工作压力。
职责：
1、负责公司会员数据和会员系统的管理工作，确保会员信息、会员消费数据准确统一;
2、对会员进行详细而精准的分类、会员标签的建立、会员经营数据分析并定期输出数据报告;
3、与大数据部门建立有效沟通，对会员数据进行建模、数据分析、需求挖掘并使之应用到前台的业务当中并进行应用培训;
4、日常数据监控及数据预警，各渠道会员经营指标任务的下发及完成情况追踪;
5、根据业务发展，与IT部门沟通CRM系统功能开发需求，确保系统能满足业务发展需求;
6、根据公司战略需求，与公司各部门对接，提供各业务部门提出的会员数据需求。
任职要求：
1、大学本科以上学历/统计学/信息管理专业优先;
2、5年以上零售行业数据分析、客户数据分析、CRM系统管理相关工作经验;
3、精通使用EXCEL/PPT等办公软件，有数据库使用经验，熟练使用SAP/SQL等数据库工具更佳;
4、具有较强的数据分析能力及报告撰写能力，有大健康行业/零售行业CRM管理经验优先;
5、具有很强的责任感和敬业精神，能适应各种压力及挑战;
职责：
1、根据各类业务需求和具体问题，进行数据提取、汇总和统计分以及数据报表编制等;
2、跟踪核心业务指标变化，通过数据分析定位问题，并给予解决方案建议;
3、协助业务部门完成相关数据需求，推动产品发展和提供优化方案;
4、对业务有很强的兴趣，喜欢并擅长利用数据分析来解决业务问题;
5、通过外部数据挖掘和校验，对行业价值数据进行跟踪和分析，为业务或战略提供数据决策支持。
任职要求：
1、熟练使用excel完成数据的提取、统计、分析;
2、大专及以上学历，计算机、统计学、数学、经济学等相关专业优先;
3、2年以上数据分析工作经验，电商行业/零售行业工作经验优先;
职责：
1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的数据处理和数据分析工作;
2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;
3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。
4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。
岗位要求：
1、本科及以上学历，优秀应届毕业生皆可;
2、熟练使用Excel、PPT，能熟练使用透视表，有SQL或Python经验者优先;
3、对数据敏感，工作细心，责任心强，具备良好的沟通、组织、协调能力;
4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。
5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。
职责：
1)负责门店日常经营、营销活动、客户投诉数据的采集与整理，并输出分析报告;
2)负责分析门店营销方面的市场调研数据，为营销方案的拟定及调整提供依据;
3)负责重大经营活动的数据采集、跟踪、分析与评估;
4)负责定期组织门店专题调研及市场调研，收集各类经营信息并进行汇总。
任职要求：
1、本科及以上学历，数学或统计学相关专业优先考虑;
2、能够熟练使用office等常用办公软件;
3、对数字具有一定的敏感度，具备数据分析能力;
职责：
1、对企业所属行业容量、相关竞品之间的市场占有率进行有效的量化检测、跟踪、评估;
2、对企业相关产品销售趋势做出量化分析，专注市场变化趋势，定义各产品的生命周期，并提供产品的相关对策;
3、对行业趋势，特别是新市场、新业务、新材料进行跟踪、评估、定期和不定期为经营层提供相关报告;
4、负责相关业务的数据分析，包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析等，能够构建项目分析相关的指标体系、分析框架，并根据分析结果提出可落地的业务策略建议;
5、利用数据分析等工具从各类源数据中总结规律，挖掘潜在问题和规律，提出有效合理的意见;
6、与业务部门密切联系，根据业务需求，对数据进行提取、整合、分析，通过数据为产品、业务优化提供效果评估，为产品调整提供数据决策支持。
任职要求：
1、本科以上，金融、财会、统计、计算机、数学等相关专业毕业;
2、5年以上涂料、建材行业、房地产行业战略数据分析经验;
3、熟练使用相关数据分析工具;
4、具有较强的团队管理能力，沟通、组织协调能力和人际交往能力，执行力强，抗压能力强。
职责
1、基于产品发展的现状及未来，搭建多维度的数据分析框架，并完成监控和分析工作，对数据波动进行原因追溯，给出合理解释，并通过适当的方式进行汇报呈现，推动相关团队改善产品体验;
2、基于关键商业问题，拆析和提炼业务当前的核心痛点，将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策;
3、对业务(运营、市场)各环节产生的数据，做采集整理、统计与深度分析，监控与发现问题、提出改进方向、给出数据结论;
4、对运营数据进行定期更新，监测和追踪运营数据的异常波动，并及时反馈上级;
5、和产品、技术、运营、服务等团队紧密合作，共同达成产品及市场目标。
任职要求
1、大学本科及以上学历，数据分析相关经验;
2、有扎实的数据统计和数据分析专业知识，数据敏感，逻辑性强，反应快速敏捷;
3、熟练使用常规办公软件及数据分析工具;
4、良好的团队合作精神，较强的管理能力，富有工作激情和责任感。有很强的跨部门协调推进力;
5、自驱力强，推动问题解决落地，具备较强的抗压性。
职责:
1. 为公司不同品类产品定制数据分析方案，通过分析及挖掘数据产品的运营数据改善优化整个产品;
2. 针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于广告分析、用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持;
3. 负责制定数据模型的产品化策略，推动各类数据产品的研发和落地;
4. 关注国内外数据应用相关方向的前沿研究，设计数据个性化产品及可视化产品;
5. 结合业务反馈以及市场需求，提出产品改进意见，不断完善在线产品，支持各类用户对数据的复杂需求;
任职资格:
1. 计算机、信息管理、数学或统计学相关专业本科以上学历优先;
2. 具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法;
3. 熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对SQL操作熟练，精通数据分析、掌握数据挖掘基本原理和主要算法(决策树、聚类、关联规则、回归分析等)
4. 良好的团队协作能力、语言表达能力，能够协调各部门以确保产品按时完成并高质量上线;
职责：
1.各类日/周/月等统计报表的制作，确保数据准确。
2.根据各业务部门提出的不同要求进行数据的收集和整理
3.使用SQL或类似工具设计并制作各类自动报表，提供给业务部门日常查询
4.对各类报表进行优化，提高报表制作的效率及准确性
5.负责数据库的管理和维护工作
6.对各类业务数据进行分析和挖掘，为业务部门的商务决策提供辅助
职位要求：
1. 大专或本科以上学历(计算机专业/数学专业/统计专业毕业)
2.2年以上数据相关工作经验，包括报表制作及数据分析等
3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各类主要的运算函数
4.熟悉VBA，能通过VBA编制简单的自动化工具并提高相关工作的对应效率
5.逻辑性强，做事有条理，自学能力强，能快速掌握业务层面的知识并和日常的数据作成建立紧密联系
6.仔细耐心，强烈的责任心，对数字高度敏感
7.日语二级或英语四级水平相当，能进行书面工作交流
1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效考核相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;
5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
5、 优秀的逻辑分析能力、商业分析能力、对产品、业务和商业逻辑有较强的敏感度。
6、此岗位需要出差，不能接受请勿扰。
职责：
1、 对接一线门店或财务，汇总统计营收数据;
2、 营收数据分析并形成月报，每月提报;
3、 新业态运营支持，负责后台管控工作，实现对门店的经营支持;
4、 新业态相关SOP辅助建立，深入了解新业态经营情况，建立相关标准;
任职资格：
1、本科及以上学历，具备统计相关专业知识;
2、工作细致、认真、有责任心;
3、较好的逻辑分析能力;
4、较强的学习能力及项目统筹能力;
5、熟练使用office办公软件，EXCEL表格能熟练掌握制表技能。
职责:
1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标;
2、负责电商相关数据的维护、分析工作，挖掘数据分析需求，根据数据分析结果为业务运行提供策略建议;
3、基于公司的战略目标，负责客户维护工作，合理分类客户，量化管理客户信息，为客户提供个性化的营销服务，提高客户复购率;
4、电商的折扣、营销活动分析，提供有效的价格组合、活动优化建议;
5、电商商品销售分析，对异动数据分析挖掘潜在风险和机会，为运营提供商品优化建议;
6、上级安排的其他工作。
任职资格:
1、本科及以上学历，统计学相关专业优先;
2、3年以上数据分析或客户关系管理、客户营销相关工作经验;
3、计算机二级/SAS/SPSS等其他数据分析、挖掘相关能力;
4、掌握项目管理、客户关系运营、财务数据等基本知识，掌握竞争情报收集、分析和战略预测的多维度工具和方法;
5、学习能力强，逻辑思维能力强，强烈的数据敏感度，有一定的影响力和预判性思维。
1.销售分析及预测
-熟悉鞋服行业业务流程，通过/BU/Region/Channel的分析，发现问题点，并及时提出预警和建议。
-针对节假日/促销活动，做分析跟进，并核实执行结果。
-根据门店销售表现，提供合理的销售业绩预测。
2.日常报表
-严格按照时间要求，完成日常销售分析报表(如日报、周报、月报等)，并确保数据准确性、合理性。
-根据业务需求，独立制作相应的报表模板。
3.其他
-整理和维护业务相关的基础信息。
-完成领导交付的其他工作。
职责：
1.负责优化团队日常数据监控、计划撰写和实施监督;
2.负责优化团队数据统筹流程及规范，帮助团队成员提高数据敏感度;
3.游戏日常数据分析，并提供相关的数据分析报告;
4.协助建立团队KPI指标;
5.已有数据后台的优化及新功能的搭建。
任职要求：
1、 大专及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业;
2、 3年以上数据分析工作经验，至少1年游戏数据分析经验;
3、 熟练运用数据统计分析软件(包括但不限于SQL、EXCEL等);
4、 对数据具有高度的敏感度和警觉性，能够洞察数据异常的原因，并提出改进意见;
5、 良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力。
职责:
1、 对销售过程中的相关数据进行分析并持续跟踪，及时且全面地掌握产品销售情况、市场变动情况等;
2、 结合产品、价格、客户等各个维度进行关联分析，并针对经营情况提供有效的改善方案，为公司制定营销策略发挥指导性作用;
3、 日常销售数据的采集、汇总、统计、评估与分析，建立事业部销售数据库，形成销售画像;
4、 负责建立销售线的日、周、月、季、年度数据分析报表体系 ，形成分析模版并定期规范和优化;
任职资格:
1、 全日制本科以上学历，数学、统计学等专业优先;
2、 3年以上工作经验，熟悉数据库语言(SQL)，擅长excel及PPT，了解SPSS/SAS等统计分析工具;
3、 互联网、物联网，销售团队数据分析经验优先;
4、 出色的数据分析能力，沟通、协调能力;善于学习;
5、 较强的责任心，积极主动，团队意识强，聪明、乐观、皮实、自省，可承受较大的工作压力。
职责：
1、管理基础数据，搭建数据平台;
2、及时、完整、准确制作/呈报各类销售报表;
3、协助上级开展年度目标制定和分解、KPI体系设计及相关业务流程和规范建立;
4、评估各销售团队绩效情况，管理监督季度业务绩效评估及提出改善方案;
5、建立销售评估系统，为管理层提供及时、准确的销售分析报告和解决建议;
6、协助开发、维护公司运营系统，对接销售团队进行宣导、培训及跟踪实施。
职位要求：
1、本科及以上学历;具有较强的数字敏感性，较为精通EXCEL软件，熟练应用函数及相关的统计分析工具，熟练使用公司数据收集分析系统;
2、思维活跃，逻辑性强，具备快速学习的能力;
3、良好的沟通协调能力，具有较强的团队合作精神;
4、有较强的职业责任心、执行力。
1、依据公司发展战略，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的依据;
2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;
3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;
4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。