数据分析师工作职责(最新7篇)

数据分析是指利用适当的统计分析方法分析收集的大量数据,提取有用的信息,形成结论,对数据进行详细研究和总结的过程,为投资方决策项目提供科学、严谨的依据,降低项目投资的风险。这次帅气的小编为您整理了数据分析师工作职责(最新7篇),希望大家可以喜欢并分享出去。

数据分析师工作职责 篇1

1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等编程语言和软件,查询、整合商业数据,截取合适样本,探索使用数据分析技术,开发各类统计模型,如:回归分析、决策树、聚类分析、主成分分析、因子分析、生存分析、随机森林、神经网络、遗传算法、社交网络、时间序列、模拟优化,等等,并以之进行客户细分,用于支持商务决策;

2.与市场策略和运营部门紧密合作,运用模型和客户细分结果,分析客户在特征和行为模式上的优劣态势及未来潜力,基于分析结果,为各种不同目的和规模的市场推广项目设计参与客户名单、测试、方式、奖品及渠道,并根据客户预期价值进行项目投资成本分析;

3.对各类市场项目进行跟踪报告和总结性收益与成本分析,得出合理结论,指导未来市场项目的优化;

制作数据汇总、模型开发、商务分析等各类报告,对报告进行可视化处理,制作生动的图表和演示文稿,向内部用户推介模型与分析结果;

4.保持内部客户沟通渠道畅通,无遗漏地回答内部客户提出的关于模型开发、分析结果和报告的各类问题,主动发掘并收集客户需求,经过分析讨论,转化成为有效开发项目;

5.接触软件和咨询服务供应商,反馈产品和服务使用过程中发现的问题和进一步需求,积极跟踪解决过程,确保我方工作不受影响;

6.与IT部门积极沟通,适当提出合理需求,使我们的工作减少因系统问题而出现的失误和延迟;

7.把模型记录在案,形成开发文档,除文字介绍、图表展示外,还包括开发过程使用的数据和代码;

8.合理使用和维护数据库空间和模型分析空间,定期检查使用状况,压缩和删除少用文件,等等

数据分析师工作职责 篇2

职责:

1、从海量数据中提取关键信息,挖掘有效用户特征。

2、负责日常运维维护工作,监控数据特征,监控异常点。

3、参与设计开发模型、策略的监控报表,对于模型进行监控并可以跟进调优。

4、对业界的机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展。

5、上级交办的其他工作。

应聘要求:

1、统计、数学,计算机等专业本科以上学历,3年以上数据分析工作经验。

2、熟悉机器学习、分类算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟练掌握SQL、SAS、Python及相关统计进行分析的工具,Coding能力较强,有Java和Kettle语言编程经验的优先。

4、良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力和较好的抗压能力;

5、对数据敏感,分析数据,抽象问题,对于把大数据和人工智能分析的结果能够应用到实际业务场景商业价值具有强烈的热情;

6、有消费金融行业数据分析从业经验或曾任职知名消费金融企业者优先。

数据分析师工作职责 篇3

职责:

1.制定推广方案并负责实施,对推广效果进行评估,对店铺及产品的访问量、转化率数据进行分析;

2.熟悉产品推广工具,负责对网上店铺IP、PV、销量、转化率等作出专业的数据分析;

3.对竞争对手网站进行数据采集及分析评估;

4.熟悉各种推广方式及精通营销规则;’

5.有较强的组织执行策划能力,精通竞价排名规则

岗位要求:

1.有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力;

2.熟悉公司运作,对站外推广有独到的见解。

3.行业信息敏感度强,有媒体资源,懂PS,懂网页代码及软文协作的优先录用

4.具备良好的职业道德素养

数据分析师工作职责 篇4

职责:

1. 负责统计公司每天的数据报表,协助其他分公司完成需要的数据报表

2. 对项目及相关数据进行分析、挖掘,制作数据报表

3. 数据分析相关的需求调研、需求分析等

任职要求:

1.大专及以上学历,有英语基础的优先考虑

2. 年龄29岁以下,无专业和经验限制

3. 工作细心、耐心,具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度,思维严谨

4、熟悉office软件的常用功能,尤其熟练运用excel图表及数据处理

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力

数据分析师工作职责 篇5

职责:

1.全面负责用户运营体系的建设和完善,根据公司战略,制定用户运营计划;有结合内容营销的数据运营能力;

2.有效组织公司内外部各种资源,通过产品运营、内容运营、数据运营等途径,实施用户运营计划,提高产品的用户活跃度和转化率,对各项运营指标负责;

3.对用户体系有研究,建立用户分层、成长和激励体系,利用个性化、精细化运营手段,提升用户体验,提升新用户转化率、老用户的活跃率和活跃度运营,降低用户转化成本;

4.监控、分析用户运营数据,根据运营数据提出产品构想、策略及计划;

5.负责挖掘并分析行业的现状及需求,负责研究市场竞争对手的产品,进行分析对比,提供产品策略和运营建议。

岗位要求:

1、本科及以上学历,专业不限;3年以上工作经验;了解互联网电视业务,能够为运营工作提升设置合理的评估指标。

2、熟练使用EXCEL进行数据统计处理,形成报表;熟练使用PPT形成汇报材料,逻辑清晰,善于通过数据发现问题;

3、熟悉使用powerbi等数据可视化工具;熟悉使用SQL进行数据库查询,熟悉命令行模式优先;

5、了解对比分析、聚类分析等基础的数据分析方法;

6、具备成熟、职业化的思维方式,具有团队精神。

数据分析师工作职责 篇6

职责:

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型,数据营销获客模型;

2、负责对接外部数据渠道,识别外部渠道中对业务有价值的部分,协调相关部门,推动数据对接与落地运营;

3、负责梳理数据产品需求,参与数据产品落地与运营;

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系,及时发现与定位业务问题。

任职要求:

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;

2、本科以上学历,数理统计、市场营销、广告相关专业;

3、良好的内外部沟通协调能力,善于团队协作,做事主动积极;

4、对数据敏感、逻辑思维能力强,有清晰的思路和数据建模方法论;

5、精通SQL数据查询语言,熟练使用Excel,至少熟练使用一中统计软件(如SPSS/R/SAS等);

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师工作职责 篇7

职责:

1、利用相关软件进行金融数据的收集整理,汇总数据;

2、进行基本面规律的分析和技术层面的深度分析;

3、掌握各种类别的分析方法,定期对金融市场定向研究;

4、遵守公司的各项管理制度,承办领导交办的其他工作。

任职要求:

1、全日制经济、金融、财务等相关专业本科以上学历,有相关经验者可放宽至大专;

2、熟悉金融投资或二级市场具备从事相关工作经验者优先考虑;

3、有较强的团队领导和决策能力;

4、清晰的逻辑思维()能力、较强的语言表达能力和文字能力;

5、外向型,出色的人际沟通和交往能力、较强的团队合作意识和敬业精神;

6、上述能力优秀者,可适当放宽任职硬性指标。

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